GPT-6 SolとLunaの違い|ChatGPT Work・Codexではどっちを使う?

GPT-6 SolとLunaを、任せる作業の中身で選び分けるイメージ 仕事・生活とAI

GPT-6 SolとLunaは、OpenAIが2026年9月22日に同時に発表した新しいモデルです。発表の記事や比較サイトには性能の数値やAPI料金が並びますが、それを見ても、自分の作業にどちらを選べばよいかまでは決めにくいですよね。

先にお伝えすると、範囲の決まった短い作業や、同じ種類の処理をまとめてこなすならLunaが目安です。複数のファイルや工程をまたぎ、途中で判断が要る作業ならSolを選びます。

どちらも、発表時点では普段の質問に使う通常のChatには出てきません。選ぶ場所はChatGPT WorkとCodexです。この記事を読むと、WorkかCodexのモデル選択で、最初に任せる作業にどちらを使うか決められます。

GPT-6 SolとLunaは、通常ChatではなくWorkとCodexで使う

ChatGPTには、会話をするChat、資料や表などの成果物づくりを任せるWork、コードを書いたり直したりするCodexという3つの入口があります。

通常のChatでは選べません

通常のChatのモデル一覧を探しても、発表時点ではSolとLunaは出てきません。WorkかCodexを開き、その画面のモデル選択から選びます。

Free・Goプランの人は、デスクトップアプリでLunaを利用できます。Solは対象に入っていません。

どちらを開くかは、任せたい作業で決まります。文書や表、資料をつくるならWork、コードを扱うならCodexです。Workの開き方や、Chat・Codexとの役割の違いは、ChatGPT Workとは?通常のChatGPT・Codexとの違いと使い方で画面の順に説明しています。

GPT-6 SolとLunaは通常のChatでは選べず、ChatGPT WorkとCodexで選ぶことを示した図

SolとLunaの違いを比較表で確認

OpenAIの説明を、作業を選ぶときの言葉に置き換えると次のようになります。

比べること GPT-6 Luna GPT-6 Sol
OpenAIの位置づけ 集中した大量の作業を効率よくこなすモデル 複雑なコーディングや、エージェント型の作業に向けたモデル
選ぶ場面(OpenAIの基準) 良い結果の形が分かっている、はっきりした大量の作業(抽出、分類、変換、決まった形の要約など) あいまいで難しい作業や、追加の分析・判断・仕上げが要る作業
選べる場所 Work、Codex Work、Codex
使えるプラン Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu(Work・Codex)/Free・Go(デスクトップアプリ) Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu

エージェント型とは、指示を受けたAIが自分で手順を組み立て、ファイルを読んだり作業を進めたりする使い方のことです。

良い結果の形が先に分かっている作業ならLuna、途中で分析や判断を足しながら進める作業ならSol。表の「選ぶ場面」は、OpenAIがChatGPTのモデル選びとして示している基準で、この記事の選び分けもこの基準に沿っています。

補足:API料金はChatGPTの月額とは別です

検索で見かける「Solは入力2ドル・出力10ドル、Lunaは入力0.10ドル・出力0.50ドル(100万トークンあたり)」は、開発者向けAPIの料金です。ChatGPTの画面でSolやLunaを選んでも、月額に上乗せされるものではありません。

Lunaが向く作業|短く集中した処理を多くこなしたい

Lunaに向くのは、やることの範囲がはっきりしていて、同じ形の処理を何件もこなす作業です。たとえば次のような作業が当てはまります。

  • 短い要約:複数の会議メモを、1件ずつ3行程度にまとめる
  • 分類:届いた問い合わせを「質問」「依頼」「要望」に振り分ける
  • 定型の修正:表の日付の書き方をそろえる、文書の表記ゆれを直す
  • Codexでの小さな修正:1つのファイル内で、エラーメッセージの言い回しをそろえる

どれも、何をどの形で返してほしいかを最初の依頼で伝えきれます。途中で方針を相談しなくても終わる作業なら、Lunaを選ぶ目安になります。

Solが向く作業|複数の手順や判断が必要

Solに向くのは、作業がいくつもの工程に分かれ、途中で出てきた結果を見て次を決める必要がある仕事です。

  • Workの例:複数の資料を読み比べて論点を整理し、報告書の形にまとめる
  • Workの例:売上の表とアンケートの結果を合わせて読み、改善案を出す
  • Codexの例:複数のファイルにまたがる不具合の原因を探し、修正する
  • Codexの例:機能を1つ追加し、それに合わせて関連するテストも直す

こうした作業は、依頼した時点では細部まで決めきれず、途中で「どちらの方針で進めるか」を判断する場面が出てきます。その判断ごと任せたい作業なら、Solを選ぶ目安になります。

SolとLunaの選び分け

  • 依頼1回で、返してほしい形まで伝えきれる → Luna
  • 途中の結果を見ながら、次の工程や方針を決めて進める → Sol

Astraを選ぶのは、さらに難しい仕事を任せるとき

WorkとCodexには、2026年9月3日に発表されたGPT-6 Astraもあります。OpenAIのモデルの中で、全体として最も能力が高いのはAstraです。SolとLunaは、Astraより少ないコストで使えることを重視して追加されました。

Astraを候補に入れるのは、作業全体がいちばん難しい部類に入る仕事です。たとえば、パソコンの操作やWebでの調べ物を何段階も組み合わせる作業や、専門的な分析がこれに当たります。

形が決まった反復作業はLuna、分析や判断が必要ならSol、最も難しい一連の作業はAstraを候補にする図

Astraが使える場所やプラン別の条件は、GPT-6 Astraとは?ChatGPTのどこで使えるか・対応プランを解説でまとめています。

使えるプランと、モデルが表示されないときの確認

使えるプランは比較表のとおりです。Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduなら、WorkとCodexでSolとLunaの両方を選べます。Free・Goでは、デスクトップアプリでLunaを利用できます。

モデル一覧にSolやLunaが見当たらないときは、次の順で確かめてみてください。

  1. 開いている場所:通常のChatではなく、WorkかCodexを開いているか。Free・Goの人は、デスクトップアプリを使っているか
  2. モデル名の数字:「GPT-5.6 Sol」のような名前は前の世代です。「GPT-6」と付いたものを探します
  3. 提供のタイミング:SolとLunaは順番に提供されています。見当たらなければ、時間をおいてアプリを開き直します
  4. 職場のアカウント:Enterpriseでは、管理者が新しいモデルを有効にするまで選べません。社内の管理担当へ確認します
  5. Codexをコマンドで使っている場合:Codex CLIを最新版に更新すると、モデル選択にSolとLunaが出ます

まとめ|迷ったら作業の重さでSolとLunaを選ぶ

通常のChatで質問するだけなら、SolとLunaのために使い方を変える必要はありません。いつもどおりChatを使い続けて大丈夫です。

WorkやCodexに作業を任せている人は、今日任せたい作業を1件決めてください。WorkかCodexのモデル選択を開き、その作業を「SolとLunaの選び分け」に当てはめて、どちらかを選びます。Free・Goの人は、デスクトップアプリでLunaを利用できます。

参考情報

情報確認日:2026年9月23日

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